Les "métaheuristiques" principalement le recuit simulé, la méthode de recherche tabou, les algorithmes génétiques sont considérées comme des méthodes efficaces pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires. Le travail présenté dans le cadre de cette thèse consiste à adapter ces méthodes en vue du traitement des fonctions à variables continues, à les réunir dans un même environnement, afin de comparer leurs efficacités, et à les appliquer à plusieurs problèmes relevant du contrôle non destructif par courants de Foucault.
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