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Introduction aux methodes statistiques en contrôle de la qualité (4e édition)

Couverture du livre « Introduction aux methodes statistiques en contrôle de la qualité (4e édition) » de Gerald Baillargeon aux éditions Smg
  • Date de parution :
  • Editeur : Smg
  • EAN : 9782890943247
  • Série : (-)
  • Support : Papier
Résumé:

Cette nouvelle édition comporte un certain nombre d'outils statistiques appliqués au contrôle de la qualité en milieu industriel ainsi qu'une introduction au contrôle par échantillonnage (contrôle par attributs) pour le contrôle final et le contrôle de réception. Il contient l'essentiel des... Voir plus

Cette nouvelle édition comporte un certain nombre d'outils statistiques appliqués au contrôle de la qualité en milieu industriel ainsi qu'une introduction au contrôle par échantillonnage (contrôle par attributs) pour le contrôle final et le contrôle de réception. Il contient l'essentiel des outils statistiques appliqués au génie mécanique, matériaux composites, maintenance industrielle, matières plastiques, textiles, métallurgie, production manufacturière...).

L'ouvrage s'adresse aux techniciens et techniciennes qui désirent s'initier ou compléter leur formation dans le domaine des outils de la qualité.

L'utilisation des techniques statistiques permet de mieux comprendre la variabilité dans les caractéristiques mesurables des produits et services. Elles permettent de mesurer, décrire, d'analyser, d'interpréter et de caractériser la variabilité. L'analyse statistique de données d'un processus selon des techniques appropriées permet d'identifier les facteurs qui affectent la variabilité. Dans un effort d'amélioration continue, l'objectif est de réduire la variabilité pour améliorer la performance de l'entreprise. Les techniques statistiques présentées ici permettent d'améliorer la qualité des produits et des processus, dans un système de management de la qualité.

Le traitement de données s'effectue avec Excel (versions 2007 et 2010-2013); on trouve sur le cédérom d'accompagnement, les fichiers de données des divers exemples, des exercices d'apprentissage et des exercices d'application

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