À la recherche des variations des étoiles fixes : 2.000 ans de catalogues et d'estimations d'éclats : un exemple de mélange de données qualitatives et quantitatives traitées par l'analyse des correspondances

Couverture du livre « À la recherche des variations des étoiles fixes : 2.000 ans de catalogues et d'estimations d'éclats : un exemple de mélange de données qualitatives et quantitatives traitées par l'analyse des correspondances » de Las Vergnas aux éditions Archives Contemporaines
Résumé:

À la recherche des variations des étoiles fixes 2 000 ans de catalogues et d'estimations d'éclats : un exemple de mélange de données qualitatives et quantitatives traitées par l'analyse des correspondances Les étoiles brillantes connaissent-elles des variations séculaires d'éclat ? Telle est la... Voir plus

À la recherche des variations des étoiles fixes 2 000 ans de catalogues et d'estimations d'éclats : un exemple de mélange de données qualitatives et quantitatives traitées par l'analyse des correspondances Les étoiles brillantes connaissent-elles des variations séculaires d'éclat ? Telle est la question centrale de la thèse soutenue en 1990 par Olivier Las Vergnas et rééditée ici tant pour son intérêt astronomique que comme étude de cas méthodologique. Dans ce travail, l'analyse factorielle des correspondances est mise au service de l'exploration de données recueillies et consignées durant deux millénaires par Hipparque, Ptolémée, Ulug Beg, Abd Al Rahman Al- Sufi, Tycho Brahé, Hevelius, Sir W. Herschell, associées à celles obtenues par les instruments photométriques actuels. L'auteur mobilise les outils contemporains de l'analyse multidimensionnelle pour explorer un corpus hybride, mélange de données quantitatives et qualitatives, proposant ainsi un travail très éclairant sur le plan des méthodologies d'études mixtes. L'ouvrage intéressera autant les passionnés d'astronomie et d'histoire des sciences que les étudiants en sciences humaines et sociales à la recherche d'études de cas illustrant la question du recodage de données disparates.

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