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Apprentissage statistique ; réseaux de neurones ; cartes topologiques ; machines à vecteur supports

Couverture du livre « Apprentissage statistique ; réseaux de neurones ; cartes topologiques ; machines à vecteur supports » de Dreyfus/Martinez aux éditions Eyrolles
Résumé:

Cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples... Voir plus

Cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cette troisième édition fait le point sur les dernières applications industrielles à l'actif de cet ensemble d'algorithmes.

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