Le jury de la 16e édition, présidé par Jean-Christophe Rufin, a délibéré
Cet ouvrage développe les méthodes d'analyse des séries temporelles qui permettent de déterminer la volatité de données dans le temps (effet de saisonnalité par exemple) et d'effectuer des prévisions. L'analyse des séries temporelles trouve des applications en macroéconomie, finance, marketing, etc.
Cette 4e édition est mise à jour des développements les plus récents et enrichie d'une étude de cas de synthèse.
Sur son site Internet, l'auteur propose en téléchargement les séries statistiques et les programmes de traitement utilisés pour permettre à l'étudiant de s'entraîner en grandeur nature.
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