Analyse de donnees en python ; manipulation de donnees avec pandas, numpy et ipython

Couverture du livre « Analyse de donnees en python ; manipulation de donnees avec pandas, numpy et ipython » de Wes Mckinney aux éditions Eyrolles

0 note

  • Date de parution :
  • Editeur : Eyrolles
  • EAN : 9782212141092
  • Série : (non disponible)
  • Support : Papier
  • Nombre de page : 492
  • Collection : (non disponible)
  • Genre : Informatique - Internet
Résumé:

Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs... Lire la suite

Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de plusieurs bibliothèques Python - comme NumPy, pandas, matplotlib et IPython.
Un livre de référence pour les développeurs big data Cet ouvrage est également une introduction efficace et moderne au calcul scientifique en Python dans les applications traitant de grandes quantités de données. Il est l'outil idéal des analystes qui découvrent Python et des programmeurs Python qui découvrent le calcul scientifique.
Utilisez le Shell interactif IPython comme environnement de développement principal.
Apprenez les fonctions élémentaires et avancées NumPy (Numerical Python).
Lancez-vous avec les outils d'analyse de données de la bibliothèque pandas.
Utilisez des outils très performants pour charger, nettoyer, transformer, fusionner et reformater vos données.
Créez des nuages de points et des représentations statiques ou interactives avec matplotlib.
Appliquez les ressources groupby de pandas pour tailler des cubes, découper et condenser vos jeux de données.
Manipulez des données de séries temporelles sous différents formats.
Apprenez à résoudre des problèmes d'audience web, de sciences sociales, de finances et d'économie grâce à des exemples détaillés.

Donner mon avis

Les derniers avis

Ce livre n'a pas encore d'avis. Donnez le vôtre et partagez-le avec la communauté de lecteurs.com

Où trouver ce livre en librairie ?

Service proposé en partenariat avec Place des Libraires

Les dernières discussions

Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !

Lancez une discussion

Pour lancer une discussion, vous devez être connecté...
Vous n'avez pas encore de compte ? Rendez-vous ici et laissez-vous guider !

Du même auteur

Python for Data Analysis Wes Mckinney O'REILLY MEDIA

Voir tous les livres de Wes Mckinney

Récemment sur lecteurs.com

Les livres les mieux notés de la semaine