Algorithmique ; techniques fondamentales de programmation ; exemples en Python (nombreux exercices corrigés) ; BTS, DUT informatique

Couverture du livre « Algorithmique ; techniques fondamentales de programmation ; exemples en Python (nombreux exercices corrigés) ; BTS, DUT informatique » de Franck Ebel et Sebastien Rohaut aux éditions Eni
  • Date de parution :
  • Editeur : Eni
  • EAN : 9782746089198
  • Série : (non disponible)
  • Support : Papier
  • Nombre de page : 430
  • Collection : Ressources informatiques
  • Genre : Informatique Langages et Programmation
Résumé:

Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des... Lire la suite

Ce livre sur l'algorithmique s'adresse à toute personne désireuse de maîtriser les bases essentielles de la programmation. Pour apprendre à programmer, il faut d'abord comprendre ce qu'est vraiment un ordinateur, comment il fonctionne et surtout comment il peut faire fonctionner des programmes, comment il manipule et stocke les données et les instructions, quelle est sa logique. Alors, au fur et à mesure, le reste devient évidence : variables, tests, conditions, boucles, tableaux, fonctions, fichiers, jusqu'aux notions avancées comme les compréhensions de listes et les objets.

Le langage algorithmique (ou la syntaxe du pseudo-code des algorithmes) reprend celui couramment utilisé dans les écoles d'informatique et dans les formations comme les BTS, DUT, première année d'ingénierie à qui ce livre est principalement destiné et conseillé. Une fois les notions de base acquises, le lecteur trouvera dans ce livre de quoi évoluer vers des notions plus avancées : un chapitre sur les objets, ouvrent les portes de la programmation dans des langages évolués et puissants comme le C, le C++ et surtout Python.

Cette nouvelle édition propose à la fin de chaque chapitre de nombreux exercices corrigés permettant de consolider ses acquis.

Tous les algorithmes de ce livre sont réécrits en Python et les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

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